本书概述了AIGC的基础技术，从机器学习、深度学习的基本概念和基础算法，到生成模型、自然语言处理和计算机视觉的相关技术，即使是没有学过AI基础知识的读者，也可以轻松入门。本书还从众多AIGC大模型中选择了具有代表性的大模型进行解读，使读者能够轻松理解其工作原理，内容涵盖代码生成、图像生成、语音生成和视频生成等诸多应用领域。本书既可作为高校人工智能通识课程或AIGC相关课程的教材，也可作为相关领域的从业人员入门了解AI的参考用书。

本书分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。

本书由美国作者布赖恩·希尔布什撰写，探讨了AI与生物技术融合对医疗和药物研发的革命性影响。内容涵盖计算生物学、深度学习在医学中的应用（如蛋白质结构预测）、基因编辑技术发展，以及科技公司在该领域的战略布局，为读者提供了对这一前沿领域的全面认识。

新版本内置了更多大模型，Grok等。通过DeepSeek、ChatGPT、Gemini和Claude等尖端模型，这款AI助手可以帮助您完成各种任务——从回答复杂问题和识别物体，到生成创意内容和执行操作任务。由包括ChatGPT、DeepSeek、Claude和Gemini在内的先进AI技术驱动，我们的聊天机器人提供直观、快速、无缝的AI聊天体验。我们的免费助手在此帮助您提问、回答并实现更多。